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Contextes et défis

L’intelligence artificielle (IA) n’est plus un mot à la mode mais une réalité qui trouve à s’exprimer dans toutes les dimensions de la vie des entreprises 

Les ventes, la supply chain, la finance, les achats et la maintenance génèrent des volumes gigantesques de données qui représentent, à l’état brut, une richesse inexploitée. Sans l’aide de la date science, les équipes peinent à en tirer tous les enseignements. Elles ne peuvent pas davantage établir des corrélations avec les données externes, par exemple les prévisions météorologiques ou les indicateurs macroéconomiques. 

Les cas d’usage ont réussi à démontrer que l’IA était bel et bien en mesure d’améliorer la performance opérationnelle des entreprises. En s’appuyant sur le bon dosage d’expertise métier et d’expertise data, il devient possible de concevoir des solutions pragmatiques et facilement déployables.

Notre approche

Faire parler la data suppose d’assembler plusieurs expertises complémentaires : data scientists, ingénieurs data, analystes, experts en data visualisation… Associés à notre connaissance fine des métiers, ces savoir-faire nous permettent d’accompagner les entreprises de bout en bout dans leurs projets d’IA et de data science. Nous construisons pour elles des modèles prédictifs sur-mesure, complètement alignés avec leurs processus opérationnels.

Ces modèles reposent sur des algorithmes en open source dont la mise à jour peut être réalisée par les équipes data des entreprises ou, le cas échéant, par les équipes d’Argon & Co.

Nous travaillons notamment sur les cas d’usage suivants : 

    • les prévisions de ventes ;
    • la prévision d’activité logistique ;
    • le merchandising et l’optimisation de l’assortiment; 
    • la modélisation des coûts standards et le pilotage de la marge ;
    • la prédiction des défauts qualités dans les environnements de production et l’optimisation des paramètres procédés ; 
    • le réapprovisionnement automatisé des stocks.