Il y a quelques semaines, la Chaire « Supply Chain du Futur » de l’Ecole des Ponts Paris Tech tenait un séminaire de deux jours centré sur les apports de la Data et de l’IA dans la Supply Chain.

Ce séminaire a permis aux leaders Data & IA et aux référents Supply Chain des partenaires de la Chaire de partager leurs visions, réalisations, points de difficultés et questionnements.

De ces riches échanges, les experts d’Argon & Co remarquent que plusieurs sujets ont fortement gagné en maturité :

  • Les investissements conséquents dans la construction des fondations technologiques autour de la gestion de la donnée sont maintenant largement finalisés ;
  • Les concepts de « tour de contrôle Supply Chain » sont outillés par ces fondations, et permettent de rendre actionnables les données et évènements analysés sur les flux amont et aval ;
  • Des profils Data avec une véritable spécialisation sur le domaine Supply Chain sont déployés dans l’organisation ;
  • Les cas d’usage Machine Learning sur les données structurées, avec en tête de file la prévision de Demande, sont à présent déployés en production et bénéficient d’un vrai retour d’expérience.

A présent, les enjeux partagés par la grande majorité des partenaires sont variés et alimentent les feuilles de route :

  • Parvenir à accélérer la transition entre les phases de prototypage et la mise en production à l’échelle, en considérant les enjeux technologiques, processus et humains que cela implique ;
  • Maîtriser la totalité du patrimoine de données avec un fort niveau de qualité ;
  • Prendre le virage Generative AI, d’une part en permettant d’améliorer l’efficacité de tous les collaborateurs à travers la mise à disposition d’outils et assistants IA adaptés, et d’autre part en développant des solutions différenciantes et à fort impact.

Dans un écosystème Data & Supply Chain qui évolue très rapidement, Argon & Co se réjouit de rééditer ce partage l’année prochaine !

Merci à tous les intervenants de l’Ecole des Ponts ParisTech, Renault, Decathlon, Louis Vuitton, Michelin !

 

 

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