Le jeudi 24 septembre, de 9h30 à 10h30, Argon & Co participera à un épisode des Supply Chain Talks by Generix.
Ce rendez-vous sera consacré à un sujet devenu central pour les directions logistiques : la planification des ressources en entrepôt et la prévision de la charge avec l’IA.
Dans un contexte marqué par la variabilité de l’activité, les tensions sur les capacités et les exigences croissantes de service, mieux anticiper la charge de travail est devenu un levier concret de performance. C’est aussi l’un des cas d’usage de l’intelligence artificielle et du Machine Learning les plus prometteurs en matière de ROI logistique.
Aux côtés des équipes Generix, Antoine Blatt, Associate Partner chez Argon & Co, partagera son retour d’expérience terrain, les principaux facteurs de réussite observés chez les industriels et distributeurs, ainsi que les meilleures pratiques pour passer d’une planification encore trop souvent réactive à une planification plus fiable, plus agile et davantage pilotée par la donnée.

Pourquoi participer à ce webinar ?

Ce webinar vous permettra de :

  • comprendre comment l’IA, et plus particulièrement le Machine Learning, peut améliorer la prévision de charge en entrepôt ;
  • voir comment ces approches se traduisent concrètement dans les opérations à travers des retours d’expérience ;
  • identifier les conditions nécessaires pour optimiser les plannings, ajuster la capacité en continu et déployer ces solutions à l’échelle ;
  • échanger directement avec les experts Generix et Argon & Co.

Les thèmes abordés

Pendant cette session, les intervenants reviendront sur plusieurs questions clés :

  • les enjeux de la planification des ressources en entrepôt ;
  • la manière de prévoir la charge de travail avec précision ;
  • les leviers pour optimiser les plannings et ajuster la capacité au bon niveau ;
  • des résultats concrets observés chez les industriels et distributeurs ;
  • les méthodes, profils et bonnes pratiques pour passer de la modélisation algorithmique au déploiement opérationnel.

Informations pratiques

Webinar : Planification des ressources entrepôt et prévision de la charge avec l’IA

Date : jeudi 24 septembre

Horaire : 9h30 – 10h30

Format : en ligne

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