Le développement de l’Intelligence Artificielle offre de nombreuses opportunités d’optimisation de production. Lors d’un webinar organisé par l’Usine Nouvelle sur le thème « Comment l’IA transforme l’industrie en optimisant la productivité, la compétitivité et la durabilité », Greg Kinsey, Partner chez Argon & Co, et Guilhem Delorme, Principal chez IRIS by Argon & Co, sont revenus sur le formidable levier qu’est l’Intelligence Artificielle pour transformer les processus industriels.
L’Intelligence Artificielle (IA) s’impose peu à peu comme une alliée de choix des métiers industriels. L’application de l’apprentissage automatique doit permettre au personnel de production de voir dans le futur, en prévoyant les problèmes de production avant qu’ils ne se produisent.
En plus de fournir des alertes précoces, l’analyse prédictive peut également suggérer des moyens de prévenir la non-qualité grâce à des algorithmes intégrant plusieurs variables causales qui permettent l’identification de paramètres d’influence aidant à prédire la valeur de sortie.
Le pilotage de la qualité s’appuyant sur l’IA permet ainsi de dépasser des méthodes classiques se basant sur le contrôle a posteriori. En agrégeant un ensemble de données disponibles en temps-réel, l’analyse prédictive offre ainsi de formidables opportunités pour prendre des décisions éclairées permettant d’accroitre la qualité à chaque étape de production.
Lors du webinar organisé par l’Usine Nouvelle, Greg Kinsey et Guilhem Delorme ont illustré les avantages de la méthodologie d’innovation agile en se basant sur un exemple concret. Ils ont notamment mis en lumière l’importance cruciale d’impliquer les utilisateurs dans le processus de construction d’un modèle basé sur l’intelligence artificielle dédié à l’amélioration de la qualité de production au sein des industries. Cette implication utilisateur est perçue comme un gage de succès de la conception d’une solution non seulement efficace, mais également fonctionnelle.
Retrouvez en vidéo les moments clés de l’intervention de nos speakers lors du webinar :
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