Le changement climatique représente un défi de taille pour le secteur ferroviaire, en particulier pour la SNCF Réseau. L’augmentation de la mortalité des arbres, exacerbée par des événements climatiques extrêmes tels que les tempêtes et les fortes précipitations, menace la régularité et la sécurité du réseau ferroviaire. Ces événements augmentent le risque de chutes d’arbres sur les voies, un phénomène qui pourrait s’intensifier d’ici 2050.
Pour anticiper ces risques, SNCF Réseau a initié une étude innovante, intégrant l’intelligence artificielle (IA) pour modéliser les risques climatiques à venir. L’objectif est de mieux comprendre l’interaction complexe entre les aléas climatiques, la vulnérabilité et la résilience des systèmes en place. Cette démarche nécessite une expertise pointue en modélisation, IA, ainsi qu’une connaissance approfondie du vivant, des contraintes opérationnelles et de la gestion des travaux en zones ferroviaires.
Un groupement d’experts, incluant Argon & Co, a été mobilisé pour mener à bien ce projet, articulé autour de deux phases : diagnostic et modélisation des risques, suivi de la formulation de recommandations concrètes. L’utilisation de l’IA permet d’intégrer des données variées, telles que des images satellites et des informations topographiques, afin d’évaluer l’exposition aux risques climatiques projetée jusqu’en 2050.
Les recommandations issues de cette étude visent une gestion proactive des risques identifiés, notamment par la planification d’un programme pluriannuel et le renforcement des relations avec les propriétaires terriens jouxtant les voies. Les bénéfices attendus incluent une réduction significative des incidents liés aux arbres, projetée à 2050.
Pour un aperçu plus détaillé des stratégies mises en œuvre par SNCF Réseau et des expertises mobilisées, ce carrousel fournit une analyse approfondie de l’application de l’IA dans l’anticipation des risques climatiques.
En savoir plus sur IRIS by Argon & Co
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