Einführung und Herausforderungen
Wartungsarbeiten stehen aufgrund der zunehmenden Verbreitung und Zugänglichkeit bahnbrechender Technologien wie dem Internet der Dinge und maschinellem Lernen vor einem Paradigmenwechsel. Diese Entwicklungen werden unsere Fähigkeit, Veränderungen in der Betriebsleistung von Maschinen vorherzusagen, erheblich verbessern.
Die Kommerzialisierung von Sensoren, die alle Arten von Daten aufzeichnen können, in Verbindung mit der Leistungsfähigkeit der Datenanalyse bietet Wartungsteams beeindruckende Werkzeuge, mit denen sie Entscheidungen treffen und Wartungsaktivitäten optimieren können.
Die vielleicht spannendste Entwicklung ist das neue Konzept der vorausschauenden Wartung, das aus der Verbindung von vorbeugender Wartung und korrektiver Wartung entstanden ist und sich auf Reparaturen zur Verlängerung der Lebensdauer von Anlagen konzentriert.
Damit neue Innovationen erfolgreich umgesetzt werden können, müssen die Grundlagen vorhanden sein – dies ist vielleicht die größte Herausforderung für eine effektive vorausschauende Wartung. Die Erfassung der richtigen Daten, das Verständnis der Betriebsmodi und die Optimierung der Ausfallprävention sind entscheidend für die Schaffung einer leistungsstarken vorausschauenden Lösung.
Das rasante Wachstum der Netzwerkbandbreite und -abdeckung in Verbindung mit dematerialisierten Supports, Augmented-Reality-Tools und digitalen Zwillingen ermöglicht die Erneuerung traditioneller Wartungsprozesse hin zu einer effizienteren und ferngesteuerten Wartung.
Die Implementierung dieser Lösungen ist komplex; die Anforderungen müssen sorgfältig definiert und die Voraussetzungen verstanden werden. Daher benötigen Unternehmen die richtigen Partner, um ihre operativen Teams technisch unterstützen zu können.
Wie wir helfen können
Wir unterstützen unsere Kunden in allen Aspekten von Projekten zur vorausschauenden Wartung, darunter:
- Die Diagnosephase, in der der Business Case und der Reifegrad der Organisation ermittelt und die Voraussetzungen definiert werden
- Die Implementierungsphase, die die Auswahl der Lösung, die Pilotierung und die Einführung umfasst
Dazu setzen wir auf fundiertes Fachwissen und umfassende Kenntnisse des technologischen Ökosystems.