{"id":16867,"date":"2021-09-07T11:02:25","date_gmt":"2021-09-07T10:02:25","guid":{"rendered":"https:\/\/www.argonandco.com\/?page_id=16867"},"modified":"2021-09-07T11:02:25","modified_gmt":"2021-09-07T10:02:25","slug":"demand-driven-planning","status":"publish","type":"page","link":"https:\/\/www.argonandco.com\/fr\/demand-driven-planning\/","title":{"rendered":"Demand Driven Planning"},"content":{"rendered":"<h2><b>Introduction and challenges<\/b><\/h2>\n<p><span class=\"intro\">Aujourd\u2019hui, les entreprises industrielles doivent faire face \u00e0 plusieurs d\u00e9fis : la sophistication croissante des produits, une complexit\u00e9 accrue de la Supply Chain, une demande de plus en plus volatile et enfin une incertitude grandissante. Dans ce contexte, le <em>Demand Driven Materials Requirements Planning<\/em> (DDMRP) a \u00e9merg\u00e9 comme une nouvelle approche permettant de r\u00e9pondre \u00e0 ceux-ci. DDMRP offre une synth\u00e8se des m\u00e9thodes existantes du management des op\u00e9rations\u00a0: Lean, Six Sigma, th\u00e9orie des contraintes, <em>Material Requirement Planning<\/em> (MRP) et <em>Distribution Requirement Planning<\/em> (DRP). Positionner et dimensionner des <em>buffers<\/em> tout au long de la cha\u00eene logistique, les ajuster dynamiquement, peut permettre d\u2019obtenir tout \u00e0 la fois une plus grande agilit\u00e9, un meilleur service et une r\u00e9duction des niveaux de stock.<\/span><\/p>\n<p>Cette approche connait un succ\u00e8s grandissant depuis plusieurs ann\u00e9es. Au-del\u00e0 du nombre croissant de projets pilotes, plusieurs entreprises ont adopt\u00e9 la m\u00e9thode et l\u2019ont d\u00e9ploy\u00e9e \u00e0 grande \u00e9chelle. DDMRP est d\u00e9sormais appliqu\u00e9 dans des secteurs tels que le luxe, l\u2019industrie chimique, l\u2019industrie pharmaceutique, l\u2019industrie des biens de consommation et bien d\u2019autres. En outre, cette approche a \u00e9t\u00e9 \u00e9tendue \u00e0 la planification tactique \u00e0 travers le <em>Demand Driven Sales and Operations Planning<\/em> et \u00e0 l\u2019ordonnancement fin \u00e0 travers le<em> Demand Driven Scheduling<\/em>.<\/p>\n<p>Afin de garantir que la m\u00e9thode apporte les r\u00e9sultats escompt\u00e9s, les entreprises doivent comprendre les enjeux auxquels ils font face et en v\u00e9rifier la pertinence. Cela passe par la compr\u00e9hension de l\u2019environnement de production (<em>Make To Stock<\/em> \u2013 MTS, <em>Make To Order<\/em> \u2013 MTO, <em>Assemble To Order<\/em> \u2013 ATO) qui correspond au mieux \u00e0 leurs objectifs strat\u00e9giques, la sp\u00e9cificit\u00e9 de leurs flux ainsi que le niveau de variabilit\u00e9 auquel ils sont expos\u00e9s. Par ailleurs, afin de garantir le succ\u00e8s de la d\u00e9marche, les \u00e9quipes de direction doivent anticiper les \u00e9volutions conjointes des croyances, des cibles de performance, des processus et des syst\u00e8mes de planification.<\/p>\n<h2>Notre approche<\/h2>\n<p>Argon &amp; Co accompagne ses clients dans la mise en \u0153uvre d\u2019une Supply Chain <em>Demand Driven<\/em> en s\u2019appuyant sur ses expertises en mati\u00e8re de <em>Demand Driven Planning<\/em>, mais \u00e9galement Lean, Six Sigma, transformation et conduite du changement. Cet accompagnement se traduit par :<\/p>\n<ul>\n<li>La validation de la pertinence de l\u2019approche : cartographie de la cha\u00eene de valeur pour positionner les <em>buffers<\/em> et points de contr\u00f4le, \u00e9valuation pr\u00e9cise des gains (OTIF, <em>lead-time<\/em>, stocks), comparaison avec le MRP classique gr\u00e2ce au simulateur dynamique multi-niveaux d\u2019Argon &amp; Co permettant de tester plusieurs sc\u00e9narios, identification et qualification des enjeux\u00a0;<\/li>\n<li>La pr\u00e9paration du pilote\u00a0: aide au choix de la solution gr\u00e2ce \u00e0 notre connaissance des solutions du march\u00e9, formation des \u00e9quipes op\u00e9rationnelles et dirigeantes \u00e0 la m\u00e9thode, communication\u00a0;<\/li>\n<li>La r\u00e9alisation d\u2019un pilote\u00a0: conception du mod\u00e8le <em>demand driven<\/em> et des processus m\u00e9tier depuis la planification tactique jusqu\u2019\u00e0 l\u2019ordonnancement, gestion du changement, simulation des diff\u00e9rents jeux de param\u00e8tres gr\u00e2ce \u00e0 nos capacit\u00e9s de mod\u00e9lisation avanc\u00e9es, param\u00e9trage du logiciel demand driven et formation \u00e0 son utilisation, assistance aux recettes, mise en \u0153uvre des indicateurs et des tableaux de bord de contr\u00f4le de l\u2019adoption et de suivi des r\u00e9sultats, mise en \u0153uvre des routines d\u2019adaptation des param\u00e8tres du mod\u00e8le, support post d\u00e9marrage,\u00a0retour d\u2019exp\u00e9rience\u00a0;<\/li>\n<li>Le d\u00e9ploiement\u00a0: \u00e9laboration et accompagnement des plans de progr\u00e8s pour am\u00e9liorer encore la performance au travers notamment d\u2019initiatives Lean et Six Sigma, d\u00e9veloppement des programmes de formation, pr\u00e9paration de la feuille de route de d\u00e9ploiement.<\/li>\n<\/ul>\n<div id=\"gtx-trans\" style=\"position: absolute; left: 362px; top: 768.375px;\">\n<div class=\"gtx-trans-icon\"><\/div>\n<\/div>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Introduction and challenges Aujourd\u2019hui, les entreprises industrielles doivent faire face \u00e0 plusieurs d\u00e9fis : la sophistication croissante des produits, une complexit\u00e9 accrue de la Supply Chain, une demande de plus en plus volatile et enfin une incertitude grandissante. 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