Wartungsarbeiten stehen aufgrund der zunehmenden Verbreitung und Zug\u00e4nglichkeit bahnbrechender Technologien wie dem Internet der Dinge und maschinellem Lernen vor einem Paradigmenwechsel. Diese Entwicklungen werden unsere F\u00e4higkeit, Ver\u00e4nderungen in der Betriebsleistung von Maschinen vorherzusagen, erheblich verbessern.<\/span><\/p>\n Die Kommerzialisierung von Sensoren, die alle Arten von Daten aufzeichnen k\u00f6nnen, in Verbindung mit der Leistungsf\u00e4higkeit der Datenanalyse bietet Wartungsteams beeindruckende Werkzeuge, mit denen sie Entscheidungen treffen und Wartungsaktivit\u00e4ten optimieren k\u00f6nnen.<\/p>\n Die vielleicht spannendste Entwicklung ist das neue Konzept der vorausschauenden Wartung, das aus der Verbindung von vorbeugender Wartung und korrektiver Wartung entstanden ist und sich auf Reparaturen zur Verl\u00e4ngerung der Lebensdauer von Anlagen konzentriert.<\/p>\n Damit neue Innovationen erfolgreich umgesetzt werden k\u00f6nnen, m\u00fcssen die Grundlagen vorhanden sein \u2013 dies ist vielleicht die gr\u00f6\u00dfte Herausforderung f\u00fcr eine effektive vorausschauende Wartung. Die Erfassung der richtigen Daten, das Verst\u00e4ndnis der Betriebsmodi und die Optimierung der Ausfallpr\u00e4vention sind entscheidend f\u00fcr die Schaffung einer leistungsstarken vorausschauenden L\u00f6sung.<\/p>\n Das rasante Wachstum der Netzwerkbandbreite und -abdeckung in Verbindung mit dematerialisierten Supports, Augmented-Reality-Tools und digitalen Zwillingen erm\u00f6glicht die Erneuerung traditioneller Wartungsprozesse hin zu einer effizienteren und ferngesteuerten Wartung.<\/p>\n Die Implementierung dieser L\u00f6sungen ist komplex; die Anforderungen m\u00fcssen sorgf\u00e4ltig definiert und die Voraussetzungen verstanden werden. Daher ben\u00f6tigen Unternehmen die richtigen Partner, um ihre operativen Teams technisch unterst\u00fctzen zu k\u00f6nnen.<\/p>\n Wir unterst\u00fctzen unsere Kunden in allen Aspekten von Projekten zur vorausschauenden Wartung, darunter:<\/p>\n Dazu setzen wir auf fundiertes Fachwissen und umfassende Kenntnisse des technologischen \u00d6kosystems.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":" Einf\u00fchrung und Herausforderungen Wartungsarbeiten stehen aufgrund der zunehmenden Verbreitung und Zug\u00e4nglichkeit bahnbrechender Technologien wie dem Internet der Dinge und maschinellem Lernen vor einem Paradigmenwechsel. Diese Entwicklungen werden unsere F\u00e4higkeit, Ver\u00e4nderungen in der Betriebsleistung von Maschinen vorherzusagen, erheblich verbessern. Die Kommerzialisierung von Sensoren, die alle Arten von Daten aufzeichnen k\u00f6nnen, in Verbindung mit der Leistungsf\u00e4higkeit der […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"parent":30392,"menu_order":8,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","template":"","meta":{"_acf_changed":false,"footnotes":""},"class_list":["post-30316","page","type-page","status-publish","hentry"],"acf":[],"yoast_head":"\nWie wir helfen k\u00f6nnen\u00a0<\/b><\/h2>\n
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