{"id":30291,"date":"2019-09-11T15:18:23","date_gmt":"2019-09-11T14:18:23","guid":{"rendered":"https:\/\/www.argonandco.com\/distribution-planning\/"},"modified":"2025-11-17T12:49:36","modified_gmt":"2025-11-17T12:49:36","slug":"verteilungsbedarfsplanung","status":"publish","type":"page","link":"https:\/\/www.argonandco.com\/de\/leistungen\/supply-chain-planung\/verteilungsbedarfsplanung\/","title":{"rendered":"Verteilungsbedarfsplanung"},"content":{"rendered":"<h2><b>Einf\u00fchrung und Herausforderungen<\/b><\/h2>\n<p>In einem mehrstufigen Logistiknetzwerk (Fabrik- und Zentrallager, Zonen- oder Regionallager oder sogar Lagerbest\u00e4nde in Verkaufsstellen) ist es f\u00fcr die Optimierung theoretisch widerspr\u00fcchlicher Ziele \u2013 Kosten, Lagerbest\u00e4nde und Service \u2013 unerl\u00e4sslich, die richtigen Produkte zur richtigen Zeit und in der richtigen Menge zu positionieren.<\/p>\n<p>Der Distributionsplanungsprozess tr\u00e4gt ma\u00dfgeblich zur Erreichung dieser Ziele bei und steht im Mittelpunkt eines integrierten Lieferkettenprozesses. Er basiert je nach Bedarf auf unterschiedlichen Methoden: DRP (Distributionsbedarfsplanung) zur Synchronisierung der Lieferkette, wenn die Prognosen eine hohe Qualit\u00e4t und Stabilit\u00e4t aufweisen. Im Gegensatz dazu vereinfacht DDMRP (bedarfsgesteuerte Materialbedarfsplanung) das Lieferkettenmanagement und sch\u00fctzt die vorgelagerte Industrie vor den im B2B-Bereich bekannten Bullwhip-Effekten.<\/p>\n<p>Durch die Verbesserung dieser Prozesse lassen sich mehrere interne Ursachen f\u00fcr Funktionsst\u00f6rungen beseitigen, wie z. B. mangelnde Integration in die Wertsch\u00f6pfungskette und unsachgem\u00e4\u00dfe Verwendung von Versorgungsparametern, w\u00e4hrend die Auswirkungen externer Risiken unter Ber\u00fccksichtigung von Nachfrageschwankungen und Lieferantenreliabilit\u00e4t begrenzt werden. Dies erm\u00f6glicht es Unternehmen, ihr Serviceniveau zu verbessern und tr\u00e4gt zur Optimierung von Lagerbest\u00e4nden und Kosten bei.<\/p>\n<p>Die Nutzung der Distributionsplanung zur Verbesserung der Nachhaltigkeit und zur Reduzierung des CO2-Fu\u00dfabdrucks ist ein aufkommender Trend. Gute Beispiele hierf\u00fcr sind die Sicherstellung gut ausgelasteter Transportmittel oder die Begrenzung von Abschreibungen und Vernichtungen.<\/p>\n<p>Die Strukturierung und hierarchische\/funktionale Berichterstattung der f\u00fcr den Distributionsplanungsprozess zust\u00e4ndigen Organisation kann eine komplexe Aufgabe sein. Schlie\u00dflich h\u00e4ngt eine erfolgreiche Bestandsbereitstellung von einem guten Verst\u00e4ndnis der Kundenbed\u00fcrfnisse auf lokaler Ebene, von guten Regeln f\u00fcr die Dimensionierung der Bestandsparameter sowie von Regeln und Tools ab, die dabei helfen, den Bedarf \u00fcber das Netzwerk zu verteilen.<\/p>\n<h2><b>Wie wir helfen k\u00f6nnen<\/b><\/h2>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Wir unterst\u00fctzen Sie bei:<\/span><\/p>\n<ul>\n<li>Identifizierung der Probleme im Zusammenhang mit aktuellen Funktionsst\u00f6rungen und Sch\u00e4tzung der Kosten f\u00fcr die Umstellung von Organisationen und Tools (\u201eBusiness Case\u201c)<\/li>\n<li>Neugestaltung der Prozesse gem\u00e4\u00df Best Practices, angepasst an die Besonderheiten des Unternehmens (Produkte, Kunden) und entsprechend seinem Lieferkettenmodell<\/li>\n<li>Kl\u00e4rung der Zielorganisation in Bezug auf Kompetenzen, Gr\u00f6\u00dfe, Rollen, Verantwortlichkeiten und Struktur (zentral vs. lokal, nach Produktlinie\/Werk oder nach Markt)<\/li>\n<li>Integration des \u201eDistributionsplanungsprozesses\u201c in alle anderen Prozesse (Bedarfsplanung, S&amp;OP, MPS) entsprechend dem Lieferkettenmodell des Unternehmens und seinem Lieferkettenmanagement (synchronisiert oder entkoppelt)<\/li>\n<li>Dimensionierung optimaler Lagerparameter (oder DDMRP-Pufferparameter) an jedem Entkopplungspunkt (Sicherheit, Vorausschau und rotierende Best\u00e4nde oder Puffer usw.), Schaffung mehrerer Verwaltungsmethoden zur Anpassung an verschiedene Produktfamilien, Kundentypen und Zeitr\u00e4ume (dynamische Verwaltung)<\/li>\n<li>Entwicklung von Regeln zur Optimierung von Transportbeschr\u00e4nkungen und -kosten<\/li>\n<li>Auswahl und Implementierung von Tools zur Berechnung des Nachschubbedarfs und zur Optimierung des Einsatzes. Dieser Prozess ist in der Regel Teil eines gr\u00f6\u00dferen Projekts auf Basis einer APS- oder DDMRP-Software<\/li>\n<li>Umsetzung des Verbesserungsplans (Schulungen, Modellkonfiguration usw.) und Change Management (Entwicklung der Kultur, Verhaltensweisen, Kompetenzen, Kommunikation usw.)<\/li>\n<\/ul>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Einf\u00fchrung und Herausforderungen In einem mehrstufigen Logistiknetzwerk (Fabrik- und Zentrallager, Zonen- oder Regionallager oder sogar Lagerbest\u00e4nde in Verkaufsstellen) ist es f\u00fcr die Optimierung theoretisch widerspr\u00fcchlicher Ziele \u2013 Kosten, Lagerbest\u00e4nde und Service \u2013 unerl\u00e4sslich, die richtigen Produkte zur richtigen Zeit und in der richtigen Menge zu positionieren. 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