{"id":30195,"date":"2024-03-06T13:40:47","date_gmt":"2024-03-06T13:40:47","guid":{"rendered":"https:\/\/www.argonandco.com\/enterprise-data-platform\/"},"modified":"2025-11-17T13:57:21","modified_gmt":"2025-11-17T13:57:21","slug":"datenplattform-fuer-unternehmen","status":"publish","type":"page","link":"https:\/\/www.argonandco.com\/de\/leistungen\/daten-und-ki\/datenplattform-fuer-unternehmen\/","title":{"rendered":"Datenplattform f\u00fcr Unternehmen"},"content":{"rendered":"<h2>Einf\u00fchrung und Herausforderungen<\/h2>\n<p><span class=\"intro\">Heute ist die \u00fcberwiegende Mehrheit der Unternehmensteams auf eine Reihe von IT-Systemen f\u00fcr die Speicherung, Nutzung und Interaktion mit ihren Daten angewiesen. Die F\u00e4higkeit, aus diesen isolierten Daten einen gr\u00f6\u00dferen Mehrwert zu sch\u00f6pfen, unterscheidet erfolgreiche Unternehmen von ihren Mitbewerbern und spielt eine entscheidende Rolle f\u00fcr den Erfolg. Angesichts der zunehmenden Verbreitung von Datenquellen ist es unerl\u00e4sslich, dass jeder Anwendungsfall auf einem hochwertigen Datensatz basiert, der verschiedenen Gesch\u00e4ftsteams konsistente Informationen liefert und gleichzeitig eine Reihe von IT-Beschr\u00e4nkungen einh\u00e4lt, darunter bew\u00e4hrte Architekturverfahren, Speicherkapazit\u00e4t, Speichernutzung und technologische Strategie.<\/span><\/p>\n<p>Die Datenplattform dient als zentraler Knotenpunkt, an dem strukturierte und unstrukturierte Daten, Datenverwaltungsprozesse, unterst\u00fctzende Teams und datenbezogene Governance zusammenlaufen. Sie schafft eine gemeinsame Grundlage, um die Anforderungen sowohl der Gesch\u00e4fts- als auch der IT-Stakeholder zu erf\u00fcllen, und optimiert die Erstellung eines einheitlichen Pfades f\u00fcr jede einzelne Information, von ihrer Entstehung bis zu ihrer endg\u00fcltigen Anwendung. Sie ist das Kernelement, das als einzige Quelle f\u00fcr alle Gesch\u00e4ftsinformationen dient, die Entwicklung von Anwendungsf\u00e4llen beschleunigt und die Benutzererfahrung verbessert.<\/p>\n<h2>Wie wir helfen k\u00f6nnen<\/h2>\n<p>Wir bieten eine Reihe von Dienstleistungen zur Unterst\u00fctzung der Entwurfs-, Aufbau-, Skalierungs- und Betriebsphase moderner Datenplattformen:<\/p>\n<ul>\n<li><b>Plattformentwicklung:<\/b> Skizzierung der Komponenten, die f\u00fcr die Datenextraktion, -aufnahme, -speicherung, -transformation, -visualisierung und die Verwaltung von Machine-Learning-Modellen erforderlich sind<\/li>\n<li><b>Auswahl von Cloud-Anbietern und L\u00f6sungen:<\/b> Unterst\u00fctzung bei der Auswahl zweckm\u00e4\u00dfiger L\u00f6sungen, die die gesamte Datenwertsch\u00f6pfungskette abdecken, beginnend mit den Basis-Cloud-Anbietern (Google, Amazon, Microsoft\u2026)<\/li>\n<li><b>Datenerfassung:<\/b> Ausgehend von Gesch\u00e4ftsanwendungsf\u00e4llen werden die entsprechenden Datenobjekte und Rohdatenquellen identifiziert, die f\u00fcr die Erstellung entsprechender Datenkataloge und die Verkn\u00fcpfung zwischen Quelle und Ziel erforderlich sind<\/li>\n<li><b>Datenqualit\u00e4tskontrolle:<\/b> Unterst\u00fctzung bei der Kontrolle der Datenqualit\u00e4t durch die Implementierung systematischer Tests der Qualit\u00e4tsdimensionen (Aktualit\u00e4t, Vollst\u00e4ndigkeit, G\u00fcltigkeit, Koh\u00e4renz) in Verbindung mit einem effizienten Warnsystem und der Vergabe von Korrekturaufgaben<\/li>\n<li><b>Entwurf des Kernmodells:<\/b> Entwurf eines effizienten dom\u00e4nenorientierten Datenmodells, das die in den Gesch\u00e4ftsanwendungsf\u00e4llen am h\u00e4ufigsten verwendeten Objekte abdeckt; Unterst\u00fctzung beim Aufbau einer Self-Service-BI und bei der Reduzierung des Entwicklungsaufwands f\u00fcr neue Anwendungsf\u00e4lle<\/li>\n<li><b>Agile Entwicklung und Datenproduktmanagement:<\/b> Unterst\u00fctzung bei der Anpassung des agilen Frameworks an die t\u00e4glichen Prozesse und Optimierung der Arbeitsabl\u00e4ufe zwischen Datenteams, Gesch\u00e4ftsteams und IT-Stakeholdern<\/li>\n<li><b>MLOps und DataOps:<\/b> Entwurf und Verfeinerung der kontinuierlichen Erfassungs-\/Bereitstellungsprozesse f\u00fcr alle Datenprodukte, einschlie\u00dflich des Lebenszyklusmanagements von Machine-Learning-Modellen<\/li>\n<li><b>Self-Service-BI:<\/b> Bereitstellung von Business-Intelligence-Artefakten (BI) f\u00fcr die Self-Service-Nutzung durch Gesch\u00e4ftsteams und Schulung der \u201ePower-User\u201d der Gesch\u00e4ftsteams in anspruchsvollen analytischen F\u00e4higkeiten<\/li>\n<li><b>Benutzerrechteverwaltung:<\/b> Konzeption und Umsetzung einer Strategie f\u00fcr die gemeinsame Nutzung von Daten, die den Vorschriften entspricht und gleichzeitig Transparenz f\u00fcr die Endanalysten gew\u00e4hrleistet<\/li>\n<\/ul>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Einf\u00fchrung und Herausforderungen Heute ist die \u00fcberwiegende Mehrheit der Unternehmensteams auf eine Reihe von IT-Systemen f\u00fcr die Speicherung, Nutzung und Interaktion mit ihren Daten angewiesen. 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